AI SMART｜AI 品牌系統｜SHINE.IN 薪穎設計

AI 品牌系統AI SMART

會使用 AI，不代表 AI 會理解你的品牌。

AI 可以把內容做得很快。
但如果品牌沒有被轉譯成 AI 能理解的規則，生成得越多，反而越容易走樣。

Aa字體

品牌語氣

使用規則

IG 貼文封面 LINE 圖文選單

品牌素材整理成規則，AI 照著做，每一張都像你

AI SMART 把你的品牌視覺、判斷邏輯與使用方式，整理成一套 AI 能理解、團隊能延續的品牌系統。

AI SMART 五個步驟

從說清楚公司的樣子，到交給你日常使用。五個階段，把常做的工作變快、變準。

步驟我們做什麼你會拿到

01SStudy

確認品牌基礎

把腦中的要求，說清楚。

品牌基礎整理＋缺口清單

02MMap

轉譯品牌規則

讓人和 AI，都知道怎樣才像你。

依方案建立品牌手冊或共用品牌系統

AI 品牌規範品牌視覺元件

03AApply

結合任務流程

把常做的工作，建成能沿用的方法。

依方案建置的 AI 品牌工作模組

品牌生圖引擎AI 品牌工作模組

04RRefine

實測與校準

用你的內容做，調整到方向對。

約定完成成果＋校稿與測試紀錄

05TTransfer

交接與使用

做法交到你手上，下一次接得起來。

操作交接＋製程紀錄格式＋交付後一次模組調整

你會得到

AI 知道什麼才像你的品牌不再每次重新猜風格。
不同的人，也能從同一套規則開始換人、換工具，不必重新教一次。
內容做得更快，品牌不走樣社群、廣告與日常素材都能持續延伸。
好的成果，會留下來變成品牌資產越使用，系統越完整。

你現在看到的 SHINE.IN，也正在使用 AI SMART。
網站、社群與數位內容，都是從同一套品牌規則持續延伸。

與我們合作→看 AI 品牌系統

服務項目為什麼不夠差在哪裡建立什麼 SMART 五步驟適合誰三個方案常見問題

AI 已經變快，但品牌不一定跟得上

現在生成內容的速度越來越快。一張社群圖、一組廣告素材、一份簡易 DM，甚至網站視覺，都能比過去更快完成。

但速度提高之後，很多品牌開始遇到另一個問題：

東西做得很快，也很好看，卻越來越不像自己。

原因不是 AI 不夠厲害。而是 AI 本身有自己的模型、自己的資料與自己的視覺傾向。如果品牌沒有先把自己的規則說清楚，AI 就會用它自己的方式幫你完成。

所以產出的可能是：漂亮的圖。但不是你的品牌。

漂亮，不等於品牌正確

我們把這種狀態稱為：

品牌失真生成

它不一定醜。甚至可能非常漂亮。問題是：

顏色對了，但氛圍不對
Logo 放了，但整體不像品牌
每一張單獨看都不錯，放在一起卻像不同公司
不同人操作 AI，結果差異很大
每一次生成都要重新解釋品牌

這時候 AI 只是提高了「做圖速度」。但沒有真正提高「品牌效率」。

BEFORE／AFTER

用 AI，不代表每件事
都往好的方向放大。

沒有品牌 DNA 的 AI 生成結果 — 一般人會遇到的狀況：做得出來，但不像你的品牌。

寫入 SHINE.IN 品牌 DNA 後的 AI 生成結果 — 同一個任務（LINE 圖文選單），出來就是 SHINE.IN。

自己把 VI 餵給 AI，為什麼還不夠？

很多人會做的第一件事是：把 Logo、色票、字體、品牌手冊和幾張參考圖丟給 AI。這沒有錯。但這只能讓 AI 知道：

你有哪些東西。

不代表 AI 知道：

遇到新的設計情境時，什麼才算像你的品牌。

所以真正需要整理的，不只是素材，而是背後的：

視覺判斷
構圖邏輯
圖像風格
品牌語氣
使用邊界
生成條件
哪些可以變、哪些不能變

也就是：

品牌 DNA。

自己餵 VI，和 AI SMART 有什麼差別？

自己把 VI 丟給 AI

AI 看得到 Logo、色票、字體
給的是素材
每次都重新下 Prompt
不同人操作，結果差很多
AI 知道「你有什麼」
解決這一次生成

AI SMART

AI 理解品牌判斷邏輯
建立的是規則
有可重複使用的生成系統
不同人也能沿用同一套方向
AI 理解「什麼才像你」
建立能持續使用的品牌資產

自己餵 VI，是把資料給 AI。
AI SMART，是把品牌的判斷方式教給 AI。

AI SMART 真正建立的是什麼？

不是一個 Prompt。而是一套：

AI 能持續理解與使用的品牌系統。

我們會把品牌既有資產拆解、整理，再轉譯成 AI 可以執行的規則。包含：

品牌視覺規則

顏色、字體、比例、構圖、留白、版面節奏。

圖像語言

人物、場景、材質、光線、攝影與生成風格。

品牌語氣

品牌應該怎麼說話、什麼語氣適合、什麼不適合。

使用邊界

哪些元素可以自由變化，哪些必須保持一致。

生成條件

不同用途、尺寸與情境下，應該怎麼生成。

品牌素材

把真正有價值、品質好的既有設計成果整理進系統。

好的設計，不應該跟著人一起離開

這是 AI SMART 很重要的一個價值。企業常遇到一個問題：原本有一個很懂品牌的設計師，他做出來的東西很好。但是他離職了。下一個人進來之後，品牌又重新開始。

我們希望把這個問題改掉。過去真正好的設計成果，可以被整理成品牌 DNA 的一部分。讓下一個設計者進來時，不需要重新猜：

「以前到底是怎麼做的？」

而是可以站在已經累積好的基礎上繼續往前。而如果新的設計者又創造出更好的成果：這些成果還可以再被餵回品牌系統。

所以品牌 DNA 不是一次建立後就停止。它可以：

持續被更新、被校正、被養大。

品牌資產會跟著成果一起成長

導入 AI 後，真正值得追求的不是：「一個月可以多做幾張圖。」而是：

每一次產出，都讓品牌資產變得更完整。

你原本已經花時間與成本建立的品牌定位、視覺系統、優質設計、品牌語言與內容經驗，不應該每次做新東西就重新開始。AI SMART 的目的，是把這些資產變成下一次產出的基礎。形成：

好的品牌資產→AI 持續使用→產生新的優質成果→新的成果再回到品牌資產↺

這才是真正的放大。

AI SMART 不是寫完規則就結束

規則寫完，不代表導入完成。

一套真正能用的 AI 品牌系統，需要經過：

品牌資產整理↓規則拆解↓AI 生成測試↓品牌判斷↓規則修正↺再次生成

直到：

穩定生成

能生成，不代表成功。
能反覆生成、判斷、修正，最後穩定產出，才算真正導入完成。

S · M · A · R · T

AI SMART 如何為你建好 AI 品牌設計部？

從說清楚公司的樣子，到交給你日常使用。五個階段，把常做的工作變快、變準。

SStudy確認品牌基礎

你遇到的問題（待 GPT：這一步解決的痛點，一句）

我們怎麼做把腦中的要求，說清楚。

你會拿到品牌基礎整理＋缺口清單

看完整說明

透過訪談與資料盤點，整理你的品牌理念、客人、喜歡的風格，以及最想改善的工作。你會知道：哪些已經能用、哪些還需要補，不用帶著模糊的方向一直試。

MMap轉譯品牌規則

你遇到的問題（待 GPT：這一步解決的痛點，一句）

我們怎麼做讓人和 AI，都知道怎樣才像你。

你會拿到依方案建立品牌手冊或共用品牌系統

AI 品牌規範品牌視覺元件

看完整說明

把現有的顏色、字體、Logo 與圖片方向整理好，確認哪些要保留、哪些可以變，再寫成能照著做的規則與範例。公司的要求有了共同依據，換內容、換人做，不必重新猜。

AApply結合任務流程

你遇到的問題（待 GPT：這一步解決的痛點，一句）

我們怎麼做把常做的工作，建成能沿用的方法。

你會拿到依方案建置的 AI 品牌工作模組

品牌生圖引擎AI 品牌工作模組

看完整說明

從公告、輪播、約定的影片剪輯或文件製作中，選定要處理的工作。我們把品牌要求、素材與操作步驟接起來，建成 AI 品牌工作模組。你不用自己研究怎麼建置，下次有做法可以接著用。

RRefine實測與校準

你遇到的問題（待 GPT：這一步解決的痛點，一句）

我們怎麼做用你的內容做，調整到方向對。

你會拿到約定完成成果＋校稿與測試紀錄

看完整說明

用真實素材完成約定成果，透過三次校稿權益確認與調整，再測試換文字、換圖片時的處理方式。不只這次做出來，也把測過的情況與修改理由留下來。

TTransfer交接與使用

你遇到的問題（待 GPT：這一步解決的痛點，一句）

我們怎麼做做法交到你手上，下一次接得起來。

你會拿到操作交接＋製程紀錄格式＋交付後一次模組調整

看完整說明

帶你或實際使用的人操作，確認能替換素材、更新內容、檢查成果。之後依方法製作，也留下調整紀錄。買到這次的成果，也拿到下次能用、能交接的方法。

它最適合什麼情況？

品牌已經建立

但每次換設計者，視覺就開始走樣。

內容需求快速增加

社群、廣告與日常素材已經靠傳統方式做不完。

公司開始導入 AI

但生成的東西漂亮歸漂亮，就是不像自己。

團隊需要交接

希望品牌能力留在公司裡，而不是只留在某個人的腦中。

品牌正在擴張

希望內容量變大的同時，品牌仍然維持一致。

三個方案，依你要處理的範圍選。

STARTER

先把一項常做的工作固定下來。

適合照片、文字等素材已備妥，想把一種公告、社群版面或品牌文件格式，整理成下次能沿用的做法。

看包含什麼

一次真實完成的成果：依約定內容、尺寸與格式製作。
既有素材工作模組 ×1：實作版型、操作步驟、品牌規則與檢查表，含所需 AI 指令檔。
視覺校正與 AI 視覺識別手冊：把這項工作需要沿用的設定與範例整理好。
三次校稿權益：依已確認方向回饋與調整。
操作交接、製程紀錄，與交付後模組調整一次。

範圍說明：〔原稿此處有價格，依全站價格規則拿掉；整句請 Andrea 改寫〕包含單張內容這項工作的成果、品牌規則與 AI 品牌工作模組。輪播、多頁文件依工作量計價；口播剪輯與特殊格式會先評估可行性，再確認範圍與報價。Joanne、新素材生成、攝影、插畫與重新設計品牌識別不包含在 Starter 中。

預約諮詢 ↗

STANDARD

生成與排版一起建好，並加入 Joanne。

適合已有 Logo 與基本識別，常需要 AI 生成一類圖片，再製作成公告或宣傳內容的人。

看包含什麼

一次從生成、校正到成品的真實成果。
品牌生圖引擎 ×1：生成方法、Prompt 邏輯、品牌規則、正反例、示範資料與檢查標準。
排版工作模組 ×1：實作版型、操作步驟與檢查表。
視覺校正與 AI 品牌識別手冊：包含約定情境的表現規則、語氣原則與使用依據。
Joanne AI 品牌藝術總監：依品牌資料協助整理指令、比較與判斷。
三次校稿權益、操作交接、製程紀錄，與交付後模組調整一次。

已含一個品牌生圖引擎與一個排版工作模組。新增其他模組或引擎另確認；Logo 重設與完整品牌策略另案處理。

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SYSTEM

整理多項工作，讓團隊共用同一套依據。

適合公告、商品介紹等品牌內容由不同人製作，資料與要求散在各處，需要整理共用標準與交接方式的企業。

看包含什麼

三個以上約定品牌工作模組與專案成果。
共用品牌資料庫與 AI 品牌識別系統：整理資料、衝突與正式依據。
支援更多約定任務與團隊情境的 Joanne。
不同使用者與工作情境測試。
團隊權責與版本更新機制：誰使用、誰確認，修改後哪些地方要跟著更新。
三次校稿權益、團隊操作交接、製程紀錄，與交付後模組調整一次；其餘依專案確認。

需要一位指定確認人、至少兩位使用者參與測試。System 整合品牌資料與內容製作的做法，不包含公司營運系統或跨平台自動化；建置不含持續代管，模組與範圍在報價中確認。

預約諮詢 ↗

不一定要選方案。也可以只針對你現在的痛點，客製處理。

為什麼從我們這裡建，跟自己摸索不一樣

把品牌與設計的實務，
變成你日常能使用的做法。

AAndrea Lai品牌設計總監 Brand Design Director

七年多來，我們參與品牌策略、識別、包裝與製作。AI SMART 由這些實務延伸，依專案需要，由品牌總監、品牌策略與視覺設計師共同參與。

你合作的是一個團隊。

示意圖｜待換作品拼貼

STANDARD 與 SYSTEM

Joanne

AI 品牌藝術總監

Joanne 依建立好的品牌資料，協助整理指令、比較版本，並說明修改方向。約定範圍內的圖片、排版或文件呈現，都可以請她依品牌規則提供建議。
資料不足、素材不合品牌，或內容可能造成誤導時，她會先停下來告訴你，不會自己補。

共用一個腦，不是各自一個腦。

大多數團隊用 AI 的方式，是每個人開自己的對話、下自己的指令，結果是十個人有十種風格。這套系統只有一個品牌大腦：行銷、設計、小編呼叫的是同一份規則、同一套素材、同一組標準。換人不換調性，不是靠開會盯出來的，是結構決定的。

Joanne 協助判斷與回答，實際操作依約定工具進行，最後內容仍由你或指定負責人確認。Starter 不包含 Joanne。

你投入的資產，
會變成她的判斷力

你給她的每一份實拍、每一條規則、每一個做對和做錯的例子，都會變成她下一次的判斷依據。資產越厚，她越準，來回越少。這一段是你自己決定的——不是買來的功能，是累積出來的能力。

而模型升級的時候，你不用重做。升級的是她的手，不是她的腦。

來看三種使用情境

使用情境示意，非客戶成效案例

小美：自媒體創業，每次剪片、做輪播都很痛苦

小美經營自媒體創業，每次剪片或是做輪播圖，要使用剪輯軟體或排版 App 都覺得很痛苦，而且做起來感覺風格都沒有一致，感到很困擾。
有 AI SMART 幫助後，她找到自己的風格，而且大幅降低 Reels 和輪播圖的編輯製作時間。

小花：AI 生得出素材，卻總是不像公司的風格

小花是公司的設計美編，每天要處理各種設計大小事。她開始使用 GPT 或 Gemini 生成素材，但這些圖片的風格總是跟公司有差距，客戶還反映：「AI 感太重了。」
有了 AI SMART，我們先把公司的風格與常用製作方式設定、校正好。小花之後在 GPT 裡使用 Joanne，就能依設定好的品牌要求生成素材，再搭配建好的排版方法完成日常內容。不用每次重新教 AI「我們長什麼樣子」，製作有了方向，也省心多了！

小帥：每個部門都有需求，卻總要老闆重新說明

小帥是一家保養品公司的老闆。行銷要做活動、電商要上架商品、客服要回覆客人，各有各的需求，卻常常各做各的樣子。資料有好幾版，大家不知道該照哪份，最後都來問他。
有了 AI SMART，我們先整理好公司共同的要求，再依各部門的用途，建好對應的規範與工作方法。團隊可以找到自己要用的做法，遇到問題也能問 Joanne。行銷可以活潑，客服可以親切，各部門有自己的表達方式，卻仍讓人認得是同一家公司。小帥不用再把同樣的要求，一個部門、一個部門重講。

預約聊聊你想省力的點 ↗

你會拿到什麼

一份這次真正需要的成果。使用你的真實內容製作，依約定方向校稿，交付確認後的成果。尺寸、格式與件數開始前列清楚。 一套不必每次重講的要求。把常用的品牌設定、可以用與不適合的範例整理成手冊，讓人和 AI 都有依據。 一組下次能照著用的方法。這就是「AI 品牌工作模組」：包含資料準備、規則、操作步驟、示範與檢查方式。依方案加入生成方法或排版版型，並完成操作交接。

交付也包含製程紀錄，留下怎麼改、為什麼改。以後要調整或交接，有資料可以追溯。

業主需要做什麼

這不是交出去就有結果的服務，開始之後你需要參與三件事：

一、一次訪談。我們會和品牌主或負責決策的主管談一次，把品牌的想法、在意的地方與不能出現的東西問清楚。這一段沒有人能代替你回答。 二、提供現有的品牌資料與過去做過的成果。Logo、色彩、字體、既有素材，以及你過去發過的內容。我們用它們來評估現況、找出缺口，也用來測試規則對不對。 三、參與校正。建置過程會拿真實內容做一次，再依你的回饋集中修改。你需要看成果、給方向，並在交接時實際操作一次。

這不適合你

這套做法不是每個人都需要。以下幾種情況，我們會建議你先不要開始。

你希望交出去就有結果，自己不參與。品牌的想法、在意的地方、不能出現的東西，只有你答得出來。你不參與，做出來的會像我們，不像你們。你希望我們直接把系統做好，之後都不用人碰。我們建的是給人用的做法，不是一台自動運轉的機器。交付後要有一個人願意打開它、用它、檢查它。你希望日常製作長期都由我們包辦。這項服務以建置與交接為主，不包含隨叫隨做的代操與長期維護。你只想買幾張單次 AI 圖。這裡交付成果，也建立之後能沿用的做法；只要幾張圖，這個做法不划算。你要的是保證觸及、業績或轉單。我們處理內容製作與品質，不保證這些行銷結果。

如果以上都不是你，我們可以從一項常做的工作開始。

你可能會想問

我自己問 AI，不就好了？

如果你已經有能穩定使用、也能交接的方法，可以繼續用。如果每次仍要重試、重改，或不知道怎樣才符合公司的要求，我們協助建立的，就是這一段做法與判斷依據。

我自己不會設計，真的做得出來嗎？

這套系統的設計目標，是讓非設計背景的人靠規則就能穩定做到八成的成果。剩下兩成——需要設計判斷的、要拿去投放或印刷的關鍵物件——建議還是由設計師收尾。我們交付的是讓你八成不用求人，不是取代設計師。

這是 AI 課程嗎？

這是建置服務，會用約定的工作實際製作、測試並交接。你不必先學會建置，但需要學會交付後的操作與檢查。

建好以後，可以一直丟設計需求給你們嗎？

日常製作由你或指定的人執行。服務以約定範圍的建置與交接為主，不包含隨叫隨做的設計代操。

還沒有完整品牌，可以開始嗎？

可以先看現有資料。若基本色彩、字體與可用素材還不足，會先確認需要補哪些品牌設計，再評估模組建置，分開確認範圍與報價。

我可以拿網路上找到的參考圖給她嗎？

可以當風格參考，但不能當校準基準。校準品牌長相的來源只有一種：你自己的實拍與既有正式素材。如果拿生成圖去校準生成圖，每一版都會比上一版更像上一版，而不是更像你的品牌。這是 AI 出圖崩壞的共同起點，所以我們寫成硬規則。

買完還是要操作，究竟省什麼？

主要減少前期自行研究建置，以及每次重新找做法、重講要求與盲目修改的時間。新內容準備與最後確認仍需要人；實際節省幅度要看工作與使用情況。

為什麼不直接買版型，或找人代做？

現成版型能符合需求，就可以直接使用。只想拿一次成果或持續交給人做，也可以討論設計服務。AI SMART 適合希望成果做好後，自己或指定的人能繼續沿用方法的情況。

「一種任務」怎麼算？

同一份報價單換客戶、品項與金額，通常屬於同一種任務；報價單、合約與簡報因結構不同，通常是不同任務。口播影片換新錄影、沿用同一剪輯規則，也可以算同一種任務。實際範圍會在確認會議中寫清楚。

交付後會被綁在單一 AI 或長期月費嗎？

品牌說明、規則、完成範例與檢查方式都會交給你，不需要持續支付代操費才能保留。不同 AI 工具功能不同，若日後換工具，可能需要重新設定並測試。

Joanne 是獨立 App 嗎？會永久維護嗎？

Joanne 會在事先確認的 AI 工作空間中使用，不是獨立 App，也不是 24 小時由 Shine.in 代管的服務。交接時會協助放好資料、設定並教你操作；日後換工具時，品牌資料能帶走，但工作模組可能需要重新設定。

未來可以增加其他任務嗎？

可以。品牌手冊建立後，可以再加入第二種任務；新增範圍與費用會另外確認。

還要買工具嗎？多久完成？

依工作與工具確認。必要訂閱、額外品牌設計、工作範圍與時程會在開始前說明，不用先付款猜自己會拿到什麼。

CO-DEVELOPMENT｜共同開發中

AI 品牌治理系統

讓品牌在 AI 裡自己長大，而不是每年重做一次。

要解決的問題：品牌規範做完就過期，AI 越用越偏，沒有人在管。
方向：不做另一套軟體，直接住在你已經在用的 AI 裡；每次使用的紀錄回寫成規則，越用越準。
與 AI SMART 的差別：AI SMART＝一次建好交給你；治理系統＝持續運作、會自己成長。
狀態：共同開發中，尋找願意一起建立的品牌。

我有興趣，聊聊看→